金融计量经济学及其软件应用
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《高等院校财政金融专业应用型教材:金融计量经济学及其来自软件应用》主要向读者介绍金融计量经济模型及EViews、SAS、SPSS、Excel等软件的应用,包括线性360百科回归等一些常用内容和金融计娘字与量经济模型的检直脱调货个条验及其软件应用等。
- 作者 朱顺泉
- ISBN 9787302294825
- 页数 227
- 定价 27.00元
- 出版时间 2012-9
内容简介
《来自高等院校财政金融专业应用型教材:金融计量经济学及其软件应用》共分14章,主要内容包括:金融汁量经济学绪论及其软件应用介绍:参数估计360百科与假设检验;一元线性回归模型及易创个其统计检验;多元线曾两普专吗快负吃新性回归模型及其统计检验;回归模型的多重共线性计量检验与消除;回归模合定告静亮套笔曾杂型的异方差计量检验与消除;回归模型的自相关计量检验与消除;滞后专加全酸肉紧政空广变量、虚拟变量设置及其回归分双断钟套析;联立方程模型及其应用;面板数据模型建立及其应用;金融数据的单位根检验与葛兰杰因果检验及其应用;金融数据的协整检验及其应用;GARCH模型边奏屋经准切茶约费物然在金融数据分析中的应用;金融计量经济模型及其应用。
目录
第1章金融计量经济学绪论
及其软件应用介绍 1
零务采岁她信修1.1金融计量经济学的含义及建模步骤 1
1.1.1计量经济学与金融计量
经济学的含义 1
1.办滑轻波聚敌尽才守批核1.2金融计量经济学的建模过程 2
1.1.3金融计量经济模型中的数据 3
1.2金融计量经济学软件简介 找令复权言4
1.2.1EViews软件简介 4
1.2.2SAS软件简介 5
1.2.3SPSS软件简介 5
1.2.4MATLAB软件简介 6
1.3金融计量经济学软件EViews的
使用 6
1.3.1启动软件包 6
1.3.2创建工作文件 8
1.3.3输入和编辑数据 10
1.3.4查看组内序列的数据特征 11
1.3.5回归分析--估计消费函数 12
1.3.6单方程预测 13
1.宽出终范著外华流齐效3.7邹氏转折点检验 14
1.3.8两阶段最小二乘法 16
习题 17
第2章参数估计与假设检验 18
2.1常用的随机执快抗镇保挥致功美致校变量分布 18
2.1.1正态分布 18
2.1.2分布 20
2.1.3t分布 21
2.1.4F分布 21
2.2区间估计 22
2.2.1总体均值的区间估计 22
2.2.2盾周苏异生地总体方差的区间估计 24
2.3假设检验 25
2.3.1方差已知时对一个正态
总体均值的Z检验 25
2.3.2方那制频止提酒环差未知时对一个正态
总体均值的t检验 27
2.3.3一个正态总体方差的
检验 28
2.3不洲济维初站见.4两个独立正态总体均值的
扩太 t检验 29
2.3.5成对九样本试验的均值
坏列农京至 t检验 31
2.3.6两个正态总体方差的检验
(F检验) 32
习题 34
第3章一元线性回归模型及其
统计检验 36
3.1一元线性回归模型 36
3.1.1理论回归方程 36
3.1.2估计回归方程 37
3.2一元线性回归方程模型的统计
检验 39
3.3一元线性回归模型预测的置信
区间 42
3.4用SAS花认领体白哥除次切空判程序建立一元线性回归
方程模型 42
习题 44
第4章多元线性回归模型及其
统计检验 48
4.1多元线性回归模型假设 48
4.2多元线性回归模型的矩阵解法 49
4.3多元线性回归模型的统计检验 49
4.4用Excel建立多元线性回归方程
及其统计检验 51
4.5用SAS程序建立多元线性回归
模型 56
习题 57
第5章回归模型的多重共线
性计量检验与消除 60
5.1多重共线性的概念 60
5.2多重共线性的后果 61
5.3产生多重共线性的原因 61
5.4多重共线性的识别和检验 62
5.5消除多重共线性的方法 63
5.6多重共线性消除的EViews应用 66
5.7多重共线性检验的SAS程序应用 70
5.8多重共线性的SPSS应用 73
习题 76
第6章回归模型的异方差计量
检验与消除 79
6.1异方差的概念 79
6.2异方差产生的原因 81
6.3异方差的后果 82
6.4异方差的识别和检验 82
6.5消除异方差的方法 84
6.6异方差的EViews应用 87
6.7异方差的SAS程序应用 93
6.8异方差的SPSS应用 95
习题 102
第7章回归模型的自相关
计量检验与消除 107
7.1自相关的概念 107
7.2产生自相关的原因 107
7.3自相关的后果 109
7.4自相关的识别和检验 109
7.5自相关的处理方法 111
7.6序列相关性的EViews应用 113
7.7序列相关性的SAS程序应用 115
7.8序列相关性的SPSS应用 118
习题 122
第8章滞后变量、虚拟变量
设置及其回归分析 127
8.1滞后变量 127
8.2虚拟变量的相关概念 130
8.3虚拟变量的回归分析 131
习题 137
第9章联立方程模型及其应用 140
9.1联立方程模型的概念 140
9.2联立方程模型的分类 140
9.3联立方程模型的识别 142
9.4联立方程模型的估计方法 145
9.5联立方程模型案例分析的EViews
应用 146
习题 149
第10章面板数据模型的建立及其
应用 150
10.1面板数据模型 150
10.2面板数据库文件的建立 150
10.3面板数据模型建立与估计 152
习题 153
第11章金融数据的单位根检验与
?葛兰杰因果检验及其应用 154
11.1时间序列的平稳性检验--
单位根检验 154
11.1.1ADF检验 154
11.1.2Phillips-Perron(PP)检验 155
11.1.3单位根检验的实现 156
11.2葛兰杰因果检验 156
11.2.1葛兰杰因果检验的定义 156
11.2.2检验模型 156
11.2.3F检验 157
11.2.4实例分析 157
习题 159
第12章金融数据的协整
检验及其应用 161
12.1协整的概念 161
12.2协整检验 161
12.3案例分析 162
12.4我国资本市场的单位根检验、
协整检验和因果检验 166
习题 177
第13章GARCH模型在金融
数据分析中的应用 179
13.1GARCH模型的基本概念 179
13.2沪深股市收益率的波动性研究 180
13.3股市收益波动的非对称性研究 187
13.4沪深股市波动的溢出效应研究 188
13.5基于GARCH模型的上市公司
概率预测及应用 190
13.5.1KMV模型的基本思路 190
13.5.2参数设置 192
13.5.3应用研究 193
13.5.4结论 199
习题 199
第14章金融计量经济模型及其
应用 200
14.1资本资产定价模型CAPM的
实证模型 200
14.2上海股票市场资本资产定价
模型的实证检验 201
14.2.1资本资产定价模型的形式 202
14.2.2CAPM在国内外的检验 203
14.2.3数据的采集与处理 203
14.2.4标准形式CAPM的检验 204
14.2.5结论 207
习题 208
附录A 211
附录B 223
参考文献 228
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