巴拿赫空间中的概率论

《巴严审想念外文整斗拿赫空间中的概率论》是2012年世界图书出版社出版的图书，作者是[法] 李多科斯(Ledoux M.)。

• 书名 巴拿赫空间中的概率论
• 作者 [法] 李多科斯(Ledoux M.)
• 出版社 世界图书出版公司
• 出版时间 2012年9月
• 页数 480 页

内容介绍

　　《巴拿赫空间中的概率论(英文)》是一部全面讲述巴纳赫空间概率论的完美教程，作为概率论的一个分支，该理论已经得到了很好的发展。等周，测度和随机过程这些是学习巴纳赫空间概率论的基础技巧工具，书中全面介绍了巴纳赫空间中概率论的主要来自概念(积分，向量值随机变量的极限定理和随机变量的连续性)以及它们和巴纳赫空间几何的关系。《巴拿赫空间中的概率论(英文)》旨在从基础到重要结果将该理论的方方面面阐述清楚，测度和抽象随机过程技巧是《巴拿赫空间中的概率论数积重(英文)》的重点，并且深入讨论了概率工具和经典巴纳赫理论。

目录

　　Introduction

　　Notation

　　Part 0. Isoperimetric Back360百科ground and Generalities

　　Chapter 1. Isoperimetric Inequalities and the Concentration of Measure Phenomenon

　　本云小刚皇心言气1.1 ome Isope专rimetric Inequalities on the Sphere, in Ga落uss Space and on the Cube

　　1.2 书字镇密病岩含An Isoperimetri的息却输执云官c Inequality for Product Measures

　　1.3 Martingale Inequalities

　　Notes and References

　　先吸Chapter 2. Generalities on Banach Space Valued Random Variables and Random Processes

　　2.1 Banach Space Valued Radon Random Variables

　　2.2 Random Processes and Vect面良坚主哥响终告轻城握or Valued R,a,ndom Variables

　　2.3 Symmetric Random Variables and Levy's Inequa果查保省lities

　　2.4 Some Inequalities for Real Valued Random Var裂黄能陈宜去般左真所iables

　　Notes and References

　　Part I. Banach Space Valued Random Variables and Their Strong Limiting Properties

　　Chapt可理头八er 3. Gaussia渐布端系n Random Var析转材孙煤死诗iables

　　3.1 Integrability and Tail Behavior

　　3.2 Integ否标染医行精演地但活rability 总培派of Gaussian Chaos

　　3.3 Comparison Theorems

　　No加电业愿tes and References

　　Chapter 4. Rademacher Aver强分川ages

　　4.1 Real Rademacher A'verages

　　4.2 The Contraction Principle

　　4,3 Integrability and Tail Behavior of Rademacher Series

　　4.4 Integrabilit你图连y of Rademacher Chaos

　　4.5 Comparison Theorems

　　Notes and References

　　Chapter 5. Stable Random Variables

　　5.1 R;epresentation of Stable Random Variables

　　5.2 Integrability and Tail Behavior

　　5.3 Comparison Theorems

　　Notes and References

　　Chapter 6. Sums of Independent Random Variables

　　6.1 Symmetrization and Some Inequalities for Sums of Independent Random Variables

　　6.2 Integrability of Sums of Independent Random Variables

　　6.3 Concentration and Tail Behavior

　　Notes and R,eferences

　　Chapter 7. The Strong Law of Large Numbers

　　7.1 A General Statement for Strong Limit Theorems

　　7.2 Examples of Laws of Large Numbers

　　Notes and References

　　Chapter 8. The Law of the lterated Logarithm

　　8.1 Kolmogorov's Law of the Iterated Logarithm

　　8.2 Hartman-Wintner-Strassen's Law of the Iterated Logarithm

　　8.3 On the Identification of the Limits

　　Notes and References

　　Part II. Tightness of Vector Valued R,andom Variables and Regularity of Random Processes

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