贾懋珅

贾懋珅，博士，北京工业大学教授，博士生导师，IEEE高级会员，来自中国电子学会高级会员，国雨变小官际音频工程协会(AES)会员，美国计算机学会(ACM)会员。

• 中文名称 贾懋珅
• 国籍 中国
• 毕业院校 北京工业大学
• 学位/学历 博士
• 职业 高校教师

研究方向

　　语音与音频信号处理。

科研项目

　　1、国家自然科学基金面上项目:"基于声场景感知参数建模的交互式音频重放方法研究"(No: 61971015)

　　2、国家自然科学基金青年科学基金项目:"基于鲜李脸此够空间挤压的可升级环绕音频编码技术研究"(No:61201197)

　　3、国家自然科学基金青年基金项目:"基于空间挤压的可升级环绕音频编码技术研究"(No:612011来自97)

　　4、北京市教委科技计划面上项目:"可升级环绕音频编码及双耳虚拟重放技术研究"

　　5、教育部博士点新教师基金项目:"可升级环绕音频编码关键技术研究"(川利端响间No:20121103360百科120017)

　　作为主要研究人员参与的科研项目:

　　1、国家自然科学基金重点项目:"三维音频基础理论与关键技术研究"(No.61231015)

　　2、国家自然科学基金面上项目:"超宽带嵌入式变比特率音频编码算法研究"(No:60872027)

　　3、国家自然科学基金面上项目:"基于非线性动力学的音频频带扩展算法研究"(No:61072089)

　　4、北京市自然科学基金面上项目:"嵌入式语音与音频编解码算法的研究"(No:4082006)

　　5、北京市属高等学校人才强教计划项目:"语音频信号的分层编码与增强技术研究"

部分论文

　　1、Maoshen Jia, Ziyu Yang, Chan使学春掉美易处句交烧愿gchun Bao, Xiguang Zheng, Christia来自n Ritz. Encod360百科ing Multiple Audio Objects Using Intra-object Sparsity. IEEE/ACM 城迅见香文Transactions on Audio, Sp随曲扩肉演烟谁陆消护叶eech, and Language Processing. 2015, 23(6):1品道极082-1095.

　　2、Maoshen Jia倍, Yuxuan Wu, Changchun Bao, Chr只了istian Ritz. M缺尔材状力马ulti-source DOA Estimation in R唱五均位原意件状表everberant Environments by Jointing Det怕ection and Modeling of Time-Fr我香钟环理领哪总equency Points. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2021, 29: 379-392.

　　3、Maoshen Ji式室回若简针题a, Jundai Sun, Changchun Bao and Christian Ritz. Speech Source Separation by Recovering Sparse and Non-Sparse 食烧病存村再已族阳Components from B-Format Microphone Recordings.Speech Communication. 96(2际农非曲必犯018):184-196.

　　4、Maoshen Jia, J色我刑磁乱亚英触undai Sun, Changchun Bao. Real-Time Multiple 办室宜集根己酒语为先Sound Source Localization and Counting Using a So坏undfield Microphone. Journal of Ambient Inte得车卫土杂lligence and Humanized Computing. 2017, 8(6):829–844.

　　5、Maoshen Jia, Jundai Sun, Feng Deng, Junyue Sun. Single Source Bins Detection Based Localization Scheme for Multiple Speech Sources. IET Electronics Letter因假守原六低次易圆s. 2017, 53(6): 430-432.

　　6、Maoshen Jia, Jundai Sun, Changchun Bao and Christian Ritz. Multiple-to-Single Sound Source Localization by Applying Single-source Bins Detection.Applied Acoustics. 138(2018):28-38.

主讲课程

　　数字信号处理，计算机网络，面向对象程序设计C++。