X射线视觉自动检测技术及应用

《X射线视觉液威自动检测技术及应用》是2012年11月1日国防工业出版社出版的图书，作者为韩跃平。

• 书名 X射线视觉自动检测技术及应用
• 作者 韩跃平
• 出版社 国防工业出版社出版
• 出版时间 2012年11月
• 页数 216 页

简介

　　《X射线视觉自动检测技术及应用》(作者韩跃平)共8章，第1来自、2章从基本概念和原理上介绍X360百科射线检测基础、X射线检测设备与系统:作为本书的核心，第3、4、6章重点阐倍井没态脱硫财么强李新述X射线视觉自动识别理论、X酒医节专改胞工苗标为射线自动识别的成像系统、基于特征的产品快速自动识别;沙补朝第5章简要介绍产品识别中的演灯粉往边X射线图像预处理;第7章以作者的实际工程案例佐证前述理论;第8章简介新兴的X射线光栅成像技术并展望其在工业领域的应用前景。

　　《X射线视觉自动检测技术及应用》可为从事X射线无损检测混究、模式识别、计算机视觉的科技人员提供参考。

目织革怕王上录

　　第1章X射线检测基础

　　到似落1.1x射线

　　1.1.1x射线的发现与产生

　　1.1.2x射线的特点创校与性质

　　1.2x射线与物质的相互作用

　　1.2.1散射作用

　　状美注转货记族要简三1.2.2光电效应

　　1.2.预分背视它修3电子对效应

　　1.3x射线的衰减规律

　　1.3担齐军末宪.1单色射线的衰减规律与半厚度

　　1.3.2宽束、连续谱射线的衰减规律

　　1.3.3多色射线的衰减规律

　　1.4x射足须线的折射与小角散射

　　1.4.1x射线的折章射

　　1.4.2x射线的小角散射

　　1.5x射线的检测原理与特点

　　1.5.1x射线检测原理

　　1.5.2x射线检测特点

　　1.6常见检测缺陷及其影像特征

　　1.6.1铸件中的常见缺陷

　　1.6.2焊件中的常见缺陷

　　1.6.3表面缺陷

　　1.6.4缺陷深度的确定

　　1.65产品的装配结构缺陷

　　参考文献

　　第2章X射线检测设备与系统

　　2.1x射线机

　　2.1.1x射线巴继剂待林但片演机的结构与分类

　　2.1.2x问所房伟结厂呀射线机的基本组成

　　2.1.3x射线机的工笑作过程

　　2.1.4x射务价该制指线机的技术性能

　　2.1.5x射线机的常见故障与维护

　　2.2x射线探测器

　　2.2.1胶片

　　2.2.2荧光屏

　　2.2于供运.3像增强器

　　2.2.4线性二极管阵列

　　2.2.5影像板

　　2.2.6平板探测嚣

　　2.2.7CMOS线性阵列

　　2.2.8x射线管道爬行器

　　2.3图像采集卡

　　2.4防护装置

　　2.5常用x射线检测系统

　　2.5.1荧光透视成像系统

　　2.5.2胶片成像系统

　　2.5.3cR成像系统

　　2.5.4DR成像系统

　　2.5.5cT成像系统

　　参考文献

　　第3章X射线自动识别理论

　　3.1x射线视觉基础

　　3.1.1计算机视觉综述

　　3.1.2x射线视觉检测技术现状

　　3.1.3工厂实际检测手段

　　3.2三维结构体全方位自动识别理论

　　3.2.1完备的全方位检测原理

　　3.2.2自动检测可行性的理论分析

　　3.2.3空间采样准则的提出

　　3.3有限方位下对产品的快速识别

　　3.3.1样本图像的随机序列表示

　　3.3.2样本图像随机序列的矩阵表示

　　3.3.3利用相关系数矩阵对产品的检测理论

　　参考文献

　　第4章X射线自动识别的成像系统

　　4.1成像系统的总体设计

　　4.1.1自动识别系统总体结构流程

　　4.1.2x射线DR检测系统的不足

　　4.1.3自动检测成像系统总体设计

　　4.2系统优化

　　4.2.1透度灵敏度

　　4.2.2空间分辨率

　　4.2.3密度分辨率

　　4.2.4射线能量利用率

　　4.3成像系统关键模块的选取与设计

　　4.3.1x射线机

　　4.3.2成像器件

　　4.3.3多工位高精度检测工作台

　　4.3.4准直器

　　4.3.5射线防护

　　4.3.6打标装置

　　4.4自动检测系统的整体工作节拍

　　参考文献

　　第5章X射线图像的预处理

　　5.1图像预处理综述

　　5.2图像降噪

　　5.3目标图像分割

　　5.3.1水平方向目标范围的确定

　　5.3.2垂直基准的确定

　　参考文献

　　第6章基于特征的产品快速自动识别

　　6.1多模式分类策略

　　6.1.1多类模式的并行识别

　　6.1.2多类模式的串行识别

　　6.2产品与目标的结构类型及检测要求

　　6.2.1产品分类

　　6.2.2产品内部识别目标的分类

　　6.3图像模式识别算法的评价标准

　　6.4典型的多模式分类降维识别方法

　　6.4.1基于主成分分析法

　　6.4.2基于方向选择的投影法

　　6.5特征提取

　　6.5.1图像特征的选择

　　6.5.2分层面多目标特征提取

　　6.5.3全方位识别特征

　　6.5.4识别特征基

　　6.6基于神经网络的快速识别

　　6.6.1神经网络模型的建立

　　6.6.2BP网络模型的优化

　　参考文献

　　第7章工程案例

　　7.1硬件组成

　　7.2软件系统

　　7.2.1检测主体流程

　　7.2.2总体结构

　　7.2.3软件功能模块及主要程序流程

　　7.3现场应用试验与结果分析

　　7.3.1检测试验

　　7.3.2多□值确定与识别准确率评估技术

　　7.4技术与系统推广

　　参考文献

　　第8章x射线光栅成像技术及其应用展望

　　8.1综述

　　8.2x射线一维光栅成像

　　8.2.1实验装置与方法

　　8.2.2存在的问题与改进措施

　　8.2.3对精密相位步进的松弛

　　8.2.4高分辨率大视场光栅成像

　　8.3多维光栅成像

　　8.3.1二维光栅成像

　　8.3.2光栅四维成像

　　8.4光栅成像技术在微细结构体识别领域的展望

　　参考文献