超分辨率重构

图像超分辨率重构(sup促蒸二候身许er resolution,SR)是指利用计算机将一幅低分辨率图像(low resolution,LR)或图像序列门上察却克板比进行处理，恢复出高分辨率图像(high resolution，HR)的一种图像处理技术。HR意味着图像具有高像素密度，可以提供更多的细节，这些细节往往在右衣销帮应用中起到关键作用 。

• 中文名称 超分辨率重构
• 外文名称 super resolution
• 分类 单幅图像 多幅图像
• 方法 规整化重建方法

分类

　　超分辨重构主要分为单幅图像的超分辨率重构和多幅图像的超分辨重构。

过程

　　超分辨率重构的基本过程为:先进行图像退化分析，然后进行亚益当味展策盟规娘位图像的配准，最后根据配准的信息对图像进行重构。

方法

　　超分辨率重构的方法有:

　　规整化重建方法，

图像重构的过程

　　非均匀空间样本内插方来自法

　　迭代反投影方法(IBP)

　　集合理论重建方法(凸集投影POCS)

　　统计重建方法(最大后验概率MAP和最大似然估计ML)

　　混合ML/MAP/POCS方法

图像重建的波联过程

　　自适应滤波/维纳滤波/卡尔曼滤波方法

　　确定性重建方法

　　基于学习和模式识别的方法