数字图像处理基础与应用

《数字图像处理基础与应用》是2013年清来自华大学出版社出版的图书，作者是朱虹。本书是根据作者多年从事数字图像处理科研与教学过程中的经历总结而成的，以为读者提供相应的方法理论360百科以及问题分析的引导为宗旨来组军督架个却织内容的，其中包括了作者最新的研究成果中最核心部分的内容。

• 书名 数字图像处理基础与应用
• 作者 朱虹 
• ISBN 9787302307907
• 定价 26元
• 出版社 清华大学出版社

内容简介

　　全书共分为12章，重点介绍了数字图像的基本概念、数字图像增强、数字图外谁白握脸模按极煤像去噪、数字图像锐化、图像的几何变换、数字图像分割、二值图像处理、模糊退化图像的复原、图像的超来自分辨率重建、彩色图像处理以及运动目标检测识别与跟踪等方面的内容。

　　本书以深入浅出，示例佐证，基础内容与较复杂问题的求解方法相结合的方式完成，适用于高等学校信息与通信工程、计算机科学与应用、信号与信息处理、应血章烧金用数学、自动化类专业360百科的本科生或研究生的教材或参考书。本书基础部分适用于本科生教学，深入部分则适合研究生的学习。同时，为了便于读者理解，书中对基础算法安排了算例实现，适用于图像处理应用工程人员及科研人员参考备。

图书目录

　　第1章血厂引言

　　1.1图像的基本概念

　　1.2数字图像处理系统

　　1.2.1静态数字图像处理

　　1.2火临标些.2数字视频处理

　　1.3数字永买治息供底条没动别图像处理的主要研持曾练究内容

　　1.4本书的结构安排

　　习题

　　第2章数字图像的基本概念

　　2.1数字图像的基本概述

　　2.1.1采样

　　2.1.2量化

　　2.2数字图像的数值描述

　　2.3数字图像的位图文件结构

　　2.3.1BM罗龙依演地一斗家国临集P位图文件的总体结构

　　2.3.2BMP位图文件的各结构的具体数据项

　　2.4数字图像的灰度直方图

　　2.4.1灰度直方图的概念

　　2.4.2灰度直方图的性质

　　2.4.3灰度直方图对图像特性的表征

　　习题

　　第3章数字图像增强

　　3.1线性对比度展宽

　　3.2非线性动林短且宽完环宜城杆态范围调整

　　3.3直方图均衡化方法

　　3.4Reti师欢住主入药革轻轻nex图像增强方法

　　习题

　　第4章数字图像去噪

　　4.1图像噪声

　　4.2均值滤波

　　4.2.1均值滤波的原理

　　4.2.2均值滤波方法

　　4.3中值滤波

　　4.3.1中值滤波的原师理

　　4.3.2举小中值滤波方法

　　4.4边界保持味练论类平滑滤波

　　4.4.1基于灰度最小方差的均值滤波

　　4.4.2K近邻均值滤波

　　4.4.3对称近邻均值滤波

营宗变字你义电汽娘操元　　4.4.4西格玛(∑)均值滤波

　　4观波表九使皮.5灰度图的形态学滤波

　　4.5.1灰值腐蚀滤波

　　4.5.2灰值膨胀滤波

　　4.5.3灰值开运算滤波

　单由标亲盐　4.5.4灰值闭运算滤波

　　习题

　　第5章数它推比米米怎字图像锐化

　　5.1一阶锐化算法

　　5.1.1单方向一阶锐化算子

　　5.1.2任意方送激定出盾断易向一阶锐化算子

　　5.1.3一阶优化锐化算子

　　5.2二阶锐化算法

　　5.2.1Laplacian锐化算子

　　5.2.2Wallis锐化算子

　　5.2.3LOG锐化算子

　　习题

　　第6章图像的几何变换

　　6.1图像的位置变换

　　6.1.1图像的平移

　　6.1.2图像的镜像

　　6.1.3图像的旋转

　　6.2图像的形状变换

　　6.2.1图像的缩小

　　6.2.2图像的放大

　　6.2.3图像的错切

　　6.3齐次坐标与图像的仿射变换

　　6.4图像几何畸变的校正

　　习题

　　第7章数字图像分割

　　7.1阈值分割方法

　　7.1.1基于灰度直方图的峰谷阈值方法

　　7.1.2p参数阈值方法

　　7.1.3类间、类内最大方差比阈值法

　　7.1.4均值聚类阈值法

　　7.1.5最大熵阈值法

　　7.1.6局部阈值法

　　7.1.7二维熵阈值法

　　7.2边缘检测分割方法

　　7.2.1加权梯度直方图分割方法

　　7.2.2复差分边缘检测分割方法

　　7.2.3综合边缘检测分割方法

　　7.3区域检测分割方法

　　7.3.1基于Hough变换的分割方法

　　7.3.2区域生长法

　　7.3.3区域合并、分裂法

　　7.4基于流形特征的分割方法

　　7.4.1图像流形特征的提取

　　7.4.2目标函数构建与优化

　　习题

　　第8章二值图像处理

　　8.1二值图像中的基本概念

　　8.1.1连接关系

　　8.1.2内部点与边界点

　　8.1.3连接数与交叉数

　　8.1.4几何特征

　　8.2贴标签

　　8.3边界跟踪

　　8.4细线化

　　8.4.1距离变换

　　8.4.2骨架线的提取

　　8.5腐蚀与膨胀

　　8.5.1腐蚀

　　8.5.2膨胀

　　8.6开运算与闭运算

　　8.6.1开运算

　　8.6.2闭运算

　　习题

　　第9章模糊退化图像的复原

　　9.1图像的模糊退化模型的建立

　　9.1.1运动模糊退化函数

　　9.1.2散焦模糊退化函数

　　9.2图像的模糊退化模型的估计

　　9.2.1运动模糊退化函数的估计

　　9.2.2散焦模糊退化函数的估计

　　9.3图像模糊退化的复原

　　9.3.1逆滤波图像复原方法

　　9.3.2维纳滤波图像复原方法

　　9.3.3Lucy_Richard迭代复原方法

　　9.4振铃效应的抑制

　　9.4.1边界循环方法

　　9.4.2最优窗方法

　　习题

　　第10章图像的超分辨率重建

　　10.1图像超分辨率重建的概念

　　10.1.1超分辨率重建方法的设计思想

　　10.1.2超分辨率理论的产生与发展

　　10.2图像超分辨率重建的数学模型

　　10.2.1图像的降质模型

　　10.2.2超分辨率重建的一般模型

　　10.2.3常用的图像先验模型

　　10.3亚像素图像配准方法

　　10.3.1图像配准的概念

　　10.3.2亚像素图像配准

　　10.3.3迭代泰勒级数法

　　10.3.4相位相关法

　　10.3.5基于多峰拟合的扩展相位相关法

　　10.4超分辨率图像重建算法

　　10.4.1最大后验概率估计的超分辨率重建算法

　　10.4.2凸集投影的超分辨率重建算法

　　10.5超分辨率图像重建面临的挑战

　　习题

　　第11章彩色图像

　　11.1彩色的形成原理与基本概念

　　11.1.1视觉生理学

　　11.1.2视觉特性

　　11.1.3彩色信息的感知

　　11.1.4彩色成像及其数学模型

　　11.2表色系

　　11.2.1色度学彩色模型

　　11.2.2工业彩色模型

　　11.2.3视觉彩色模型

　　11.3彩色平衡

　　11.3.1灰场白平衡

　　11.3.2最大颜色值平衡

　　11.4彩色补偿

　　11.5多相机间的颜色一致性校正

　　11.5.1颜色直方图匹配方法

　　11.5.2多项式回归建模方法

　　11.5.3基于统计特性的颜色校正方法

　　11.6彩色图像的颜色不变量特征

　　11.6.1基于Kubelka?Munk原理的颜色不变量特征

　　11.6.2基于Diagonal?Offset模型的颜色矩不变量特征

　　11.7本征图像分解

　　11.7.1本征图像分解原理

　　11.7.2基于单幅图像的本征图像分解

　　习题

　　第12章图像识别与目标检测跟踪

　　12.1图像的真伪鉴别

　　12.1.1基于相机指纹的真伪鉴别方法

　　12.1.2基于相机响应特性的真伪鉴别方法

　　12.2视频运动目标的检测

　　12.2.1光流法

　　12.2.2帧间差分法

　　12.2.3背景差分法

　　12.2.4单高斯背景建模方法

　　12.2.5混合高斯背景建模方法

　　12.2.6基于码书的背景建模方法

　　12.2.7非参数估计的背景建模方法

　　12.3阴影检测

　　12.3.1阴影产生的机理

　　12.3.2基于RGB颜色空间的阴影检测算法

　　12.3.3基于HSV颜色空间的阴影检测算法

　　12.4运动目标的跟踪

　　12.4.1基于颜色特征的目标跟踪

　　12.4.2目标的运动特征

　　12.4.3目标跟踪过程中粘连、遮挡交叉的处理

　　习题

　　参考文献

图书前言

　　数字图像以观察的直观性，描述信息的丰富性的特点，随着计算机技术及多媒体技术的发展，在诸多的领域中快速发展并广泛应用。为此，编者在数字图像的相关教学与研究中，总酸河单资计门川条结科研中相关核心问题的解决方法以及教学中对学生思维引导来自方面的经验，形成了本书的基本架构。

　　本书致力于为读者提供在数字图像若表南伤用创发鲁干研究方向上的基本知识及研究方法，其中包括多360百科个研究项目的积累，以及多名研物究生的研究课题的成果。

　　全书共分为12章，鱼组急千集染范包括了数字图像处理与分析理解等相关内容。有基本方法理论方面的阐述，也有对研究问题的剖析。有基本知识的详细阐述，也有科研中难点问题解决方法的简述。

　　本书是在编者所础油弦价验征以常望之序在研究室的全体人急再赶触修土持已工信员的共同努力下完成的。在编写过程中，参考并引用了大量的同行们的研究成果，在此，向原作者表示感谢，并且由于编者在撰写过程中，受到诸多文献的启发，在此引用得不完全，请原作者多多谅解。

　　由于编者水平有限，书中难免出现不当之处，敬请各宣斤绿开市什多左药讨田位读者批评指正。

　　本书编者分工如下:

　　朱虹: 第1~第12章大部分内容的撰价汽钟教鸡曲方冷念宁写。

　　蔺广逢: 第6.4节内容的撰写。

　　欧阳光振: 第9章内容的撰写。

　　刘薇: 让身双结负第10章、第12.3节内容的撰写。

　　姚断已扩李月货额派煤息其杰: 第10.2节内容的撰写。

　　赵朝杰: 第10.3节内容的撰写。

　　范彩霞: 第11.1节、11.2节、11.5节内容的撰写。

　　赵文平: 第11.3节内容的撰写。

　　邢楠: 第12.1节部分内容的撰写。

　　董敏: 第12.继1节部分内容的撰写。

　　乔俊峰: 第12.2节部分内容的撰写。

　　马文庆: 第12.3节部分内容的撰写。

　　王栋: 施投报假亮由矿互轴易措第12.2节、第12.3节部分内容的撰写。

　　编者

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